Técnicas de Muestreo Probabilístico y No Probabilístico en Investigación Social

Fuentes de Información en Investigación Social

Tipos de Fuentes

• Fuentes Primarias: Información obtenida directamente por el investigador a través de técnicas de investigación, como encuestas estadísticas. Se extrae directamente de la realidad social.
• Fuentes Secundarias: Información producida por otros investigadores o entidades. Incluye archivos, ficheros y documentos.

Población y Muestra en Investigación

Conceptos Clave

• Población: Conjunto de individuos sobre los que se quiere estudiar un fenómeno.
• Muestra: Subconjunto de la población con el que se efectúa el estudio.
• Individuo: Elemento que compone la muestra y del cual se obtiene información.
• Muestreo: Proceso de selección de una muestra representativa de la población.
• Generalización: Posibilidad de aplicar los resultados obtenidos en la muestra a toda la población.
• Error de Muestreo: Diferencia entre los resultados obtenidos en la muestra y los que se habrían obtenido si se hubiera estudiado toda la población.

Ventajas e Inconvenientes de las Muestras

• Ventajas (V):
  • Ahorro de tiempo.
  • Reducción de costes.
  • Posibilidad de profundizar en las variables.
  • Mayor control de las variables.
• Inconvenientes (INC):
  • Dificultad de utilizar técnicas de muestreo adecuadas.
  • Limitaciones del sistema de muestreo.
  • Dificultades para extraer una muestra representativa de poblaciones específicas.

Tipos de Error o Sesgo

• Sesgo: La muestra no representa adecuadamente a la población debido a una técnica inadecuada. Imposibilita la generalización.
• Error Aleatorio o de Muestreo: Aunque se garantice la precisión, puede producirse un error debido al azar, haciendo que la muestra no sea totalmente representativa.

Proceso de Muestreo

El investigador debe seguir un criterio establecido, completando las siguientes etapas:

1. Definición de la población.
2. Listado de la población (si es posible).
3. Selección de una muestra representativa.
4. Obtención de una muestra adecuada.

Sistemas de Muestreo

El muestreo es un método o procedimiento que permite seleccionar un grupo pequeño (muestra) con la probabilidad de que posea las características de la población.

Muestreo Probabilístico

Todos los elementos tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra (equiprobabilidad).

• Aleatorio Simple: Todas las unidades muestrales tienen la misma probabilidad de ser incluidas.
  • Etapas:
    1. Definir la población.
    2. Confeccionar una lista de las unidades de la población.
    3. Asignar un número a cada unidad/sujeto de la lista.
    4. Determinar el tamaño de la muestra.
    5. Elegir las unidades mediante un procedimiento de azar.
• Sistemático: Se selecciona un elemento al azar y, a partir de él, se eligen los siguientes a intervalos regulares.
  • Etapas:
    1. Determinar el tamaño de la muestra.
    2. Calcular el intervalo de selección sistemática (k = N/n, donde N es el tamaño de la población y n el tamaño de la muestra).
    3. Determinar la unidad muestral por la que se iniciará la selección (arranque aleatorio).
    4. Conformar la muestra eligiendo las unidades siguientes sumando el intervalo 'k'.
• Estratificado: Se utiliza cuando se quiere contemplar los diferentes estratos (subgrupos) que conforman la población.
  • Fases:
    1. Dividir la población en estratos.
    2. Calcular el tamaño de la muestra.
    3. Asignar el tamaño de la muestra a cada estrato utilizando procedimientos como:
       • Afijación Simple: La muestra total se divide por el número de estratos.
       • Afijación Proporcional: Se considera el tamaño de cada uno de los estratos.
    4. Seleccionar de cada estrato la submuestra utilizando un procedimiento aleatorio (simple o sistemático).
• Por Conglomerados: Se utiliza cuando las unidades constituyen agrupaciones naturales (ej., escuelas, hospitales, municipios).

Muestreo No Probabilístico

Los elementos no tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra.

• Muestreo Accidental o de Conveniencia: Se incluyen sujetos en el estudio hasta que se completa el tamaño de la muestra.
• Muestreo Intencional: El investigador elige las unidades muestrales que considera que reúnen las características relevantes para el estudio.
• Muestreo por Cuotas: Similar al accidental, pero incluye una etapa adicional para asegurar que se representan ciertas características de la población.
• Bola de Nieve: Se localizan individuos con características específicas, quienes a su vez refieren a otros individuos con características similares, hasta conseguir una muestra suficiente. Se utiliza cuando es difícil identificar a la población.

Notación

• N: Tamaño de la muestra.
• Np: Tamaño de la población.
• X: Media en la población implicada.
• S: Desviación típica en la variable implicada.
• P, Q: Probabilidad en la población de la variable (P + Q = 1).