Técnicas de Análisis Multivariable: Interdependencia y Dependencia
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Técnicas de Análisis Multivariable
Interdependencia
Las técnicas de interdependencia tienen una finalidad descriptiva y no hacen distinción entre variables según su posición en la hipótesis. Algunas de estas técnicas son:
- Análisis factorial: Permite reducir variables independientes agrupándolas en factores, que son combinaciones lineales de variables independientes de origen sin perder información.
- Análisis de conglomerados o Cluster: Clasifica personas u objetos en grupos excluyentes para que los que quedan adentro del grupo sean lo más similar posible.
- Análisis multidimensional perceptual: Permite hacer la representación espacial de los objetos por la percepción y actitudes de los consumidores.
Dependencia
Las técnicas de dependencia tienen una finalidad explicativa y distinguen variables independientes, explicativas y predictivas. Algunas de estas técnicas son:
- Análisis discriminante lineal (ADL): Clasifica observaciones en grupos existentes buscando la combinación de variables independientes que mejor diferencian a los grupos.
- Análisis conjunto: Determina valoraciones de un todo a partir de las valoraciones de las partes de ese conjunto. Permite conocer el orden de preferencias que los consumidores le otorgan a los diferentes atributos que integran un producto.
Nota: El documento original contiene errores ortográficos y gramaticales que han sido corregidos en este contenido.