Muestreo Estadístico: Tipos, Características y Aplicaciones
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Tipos de Muestreo: Probabilístico y No Probabilístico
Características del Muestreo Probabilístico y No Probabilístico
9. ¿Cuáles son las características de un muestreo probabilístico y un muestreo no probabilístico?
Muestreo Probabilístico
- Todas las unidades tienen igual probabilidad de participar en la muestra.
- La elección de cada unidad muestral es independiente de las demás.
- Se puede calcular el error muestral.
Muestreo No Probabilístico
- Cada unidad NO tiene la misma probabilidad de participar en la muestra.
- Alto riesgo de invalidez producido por la introducción de sesgos.
- No se puede calcular el error muestral.
Muestreo Aleatorio Simple, Error de Muestreo y Otros Tipos
Definición y Características
10. ¿Qué es el muestreo aleatorio simple?
Es la técnica básica de muestreo donde seleccionamos un grupo de sujetos (la muestra) para el estudio de un grupo más grande (la población).
11. ¿Qué es error de muestreo?
Error que ocurre porque la muestra seleccionada no es representativa de la población.
12. ¿Qué es el muestreo estratificado?
Es un tipo de muestreo probabilístico. Los individuos de toda la población se dividen en grupos o estratos. Cada elemento pertenece a un único estrato. La variable elegida para formar los estratos no debe permitir que un individuo o elemento de la población pertenezca a más de uno de ellos.
La variable elegida deberá ser significativa para el motivo u objetivo del estudio o investigación.
13. ¿Qué es el muestreo sistemático?
Los integrantes de la población se ordenan de acuerdo con algún método y se selecciona al azar un punto de inicio y después se elige cada “k” elemento de la población para la muestra de manera sistemática.
14. ¿Qué es el muestreo por conglomerados?
El universo va subdividiéndose en clusters… por ejemplo: (País, estado, ciudad, barrios…).
Organización y Presentación de Datos
Matriz de Datos y Tabulación
15. ¿Qué es la matriz de datos?
Es una forma de ordenar los datos de manera que sea visible su estructura (tripartita o cuatripartita) y es de suma importancia en toda investigación porque es la manera ordenada y estructurada de interpelar la realidad con la teoría para hacerla entendible.
16. ¿Qué es la tabulación y cómo puede exponerse?
Consiste en identificar una relación entre variables, describiendo dos o más variables en forma simultánea y dar como resultado tablas que reflejan la distribución conjunta de las variables con un número limitado de categorías o valores distintivos.
Representaciones Gráficas en Estadística
Tipos de Gráficos y sus Aplicaciones
17. Dibuje de manera básica y simple, un gráfico de torta y explique para qué casos se puede recomendar.
Se recomienda utilizar para representar variables cualitativas o categóricas, de preferencia nominales.
18. Dibuje de manera básica y simple un gráfico de barras y para qué casos se recomiendan.
La longitud de cada barra es proporcional al valor que representa; se utilizan para comparar dos o tres variables usando un único valor.
19. Dibuje de manera básica y simple un gráfico de tendencias y explique para qué casos se recomiendan.
Se utilizan para mostrar gráficamente las tendencias de los datos y analizar los problemas de predicción. Mediante este gráfico puede representarse una línea de tendencia más allá de los datos reales para predecir los valores futuros.
Concepto de Hipótesis en Investigación
Definición y Utilidad
20. ¿Qué es una hipótesis?
Es una suposición hecha a partir de datos recolectados que sirven de base para iniciar una investigación o una argumentación para poder así llegar a una conclusión y tomar una decisión correcta o elegir una alternativa específica.