Metodología de Investigación en Psicología y Sociología

Diseño de Investigación

Cuando hablamos de diseño de investigación, nos referimos a la planificación y la selección de la muestra. El universo es el conjunto total de individuos o elementos que son objeto de estudio. Por ejemplo, si la investigación se realiza en una escuela, el universo serían todos los alumnos de dicha institución. Para realizar una investigación, necesitamos seleccionar una muestra representativa.

Selección de la Muestra

La muestra debe ser un subconjunto del universo que refleje fielmente las características de la población total. Una regla común es que la muestra sea al menos el 30% del universo. Por ejemplo, si el universo es de 300 alumnos, la muestra debería ser de 90 alumnos. Si el estudio se centra en un curso de 40 alumnos, la muestra debería ser del 30% de 40, es decir, 12 alumnos.

Representatividad de la Muestra

Una muestra representativa garantiza que cada individuo del universo tenga la misma probabilidad de ser seleccionado. Esto asegura la validez y confiabilidad de los resultados. La representatividad se puede lograr mediante selección aleatoria o métodos intencionados que aseguren la diversidad.

Tipos de Investigación

Es crucial definir el tipo de investigación que se va a realizar: explicativa, descriptiva o correlacional. Además, se debe determinar si el estudio será transversal (estudia un fenómeno en un momento específico) o no. Los estudios transversales tienen validez para el contexto y momento en que se realizan, especialmente en investigaciones cualitativas.

Hipótesis en la Investigación

Utilidad de la Hipótesis

La hipótesis es una guía fundamental en la investigación. Su formulación ayuda a definir el objetivo del estudio y a mantener el enfoque en lo que se quiere probar. Permite ordenar la investigación y buscar soluciones a un problema específico. Por ejemplo, "Los alumnos con baja autoestima tienen bajo rendimiento escolar" es una hipótesis que debe ser demostrada.

Funciones Descriptiva y Explicativa

La hipótesis tiene una función descriptiva y explicativa. La evidencia empírica determinará si la hipótesis es válida. Si la evidencia es favorable, la hipótesis se corrobora; si es desfavorable, se rechaza. La hipótesis también ayuda a contrastar los hallazgos con teorías existentes y a sugerir nuevas teorías.

Hipótesis Nula

Cuando no hay evidencia a favor de la hipótesis, esta se convierte en una hipótesis nula. Esto no invalida la investigación, ya que sigue siendo importante para el avance del conocimiento.

Definición Operacional de Variables

Importancia de las Definiciones

Es crucial definir operacionalmente las variables para asegurar la claridad y precisión en la investigación. La operacionalización se realiza mediante descriptores de la variable.

Ejemplo: Autoestima

La autoestima se puede definir como la valoración que una persona hace de sí misma, incluyendo la percepción que los demás tienen de ella. Operacionalmente, se define a través de descriptores como la autoimagen y la valoración de las opiniones ajenas.

Ejemplo: Nivel de Satisfacción en el Trabajo

El nivel de satisfacción en el trabajo se puede definir operacionalmente considerando factores como la autonomía, las metas institucionales, el conocimiento, las condiciones físicas del trabajo, el ambiente relacional, las remuneraciones, los estímulos y la identificación con la institución.