Guía de Metodología de la Investigación en Ciencias de la Salud

Marco Legal de Referencia

Normativa Internacional

Convenio para la Protección de los Derechos Humanos y de la Dignidad del Ser Humano.

Normativa Comunitaria

Protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos.

Normativa Autonómica

Regula los derechos de información relativos a la salud, la autonomía del paciente y la documentación.

Lectura Crítica

Es la evaluación de la evidencia científica. Primero se realiza una lectura y luego una crítica. El propósito de esta lectura crítica es descubrir si el método y los resultados de la investigación son lo suficientemente válidos como para producir información útil.

Existen herramientas para ayudar a realizar correctamente la lectura crítica, como por ejemplo SIGN, Osteba y CASPe. Dado que el proceso de evaluación implica inevitablemente un cierto grado de subjetividad, es recomendable que cada estudio sea evaluado independientemente al menos por dos miembros del grupo.

Síntesis de la Evidencia Científica

Es necesario integrar la evidencia científica de diferentes estudios para responder a la pregunta clínica. Muchas veces nos encontramos con estudios con algún grado de incertidumbre o no se encuentran estudios con los diseños más adecuados.

Para sintetizar los estudios se suelen emplear las denominadas tablas de evidencia o checklist. Además de resumir las principales características y resultados de cada estudio, permiten compararlos entre sí.

Debe incluir:

• Breve descripción del estudio
• Características del paciente
• Intervenciones y comparaciones
• Medidas de resultados utilizadas
• Resumen de los resultados
• Comentario sobre los problemas específicos del estudio
• Valoración general del estudio

Factor de Impacto

Es el número de veces que se cita, por término medio, un artículo publicado en una revista. Es un instrumento para comparar revistas y evaluar la importancia relativa de una revista concreta dentro de un mismo campo científico.

Se obtiene dividiendo el número de citas de un determinado año entre los artículos publicados en esa revista durante los dos años previos.

Gestores Bibliográficos

Son programas que recopilan referencias desde bases de datos y catálogos. Las almacenan y organizan por palabras clave, autores y título. Sirven para homogeneizar las citas y generar, de manera automática, listas de documentos y bibliografías.

Ventajas

• Nos ahorran identificar y teclear las referencias bibliográficas.
• Podemos organizar las referencias en carpetas.

Población

Población Diana

También llamada población universo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

Población Accesible

Es el subconjunto de la población al que tenemos acceso.

Muestra

Es el subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Se obtiene con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población. Para cumplir esta característica, la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo.

Técnicas de Muestreo

Muestreo Probabilístico

Es aquel en el que se conoce la probabilidad que tienen las personas de la población de padecer lo que se estudia. Nos ayudan a que la muestra sea más representativa.

• Simple: suele ser en poblaciones pequeñas y se hace al azar.
• Sistemático: en este caso, el primer individuo se elige al azar, pero el resto viene condicionado por aquel.
• Estratificado: se divide la población en grupos en función de un carácter determinado, y después se muestrea cada uno aleatoriamente.
• Conglomerados: se divide la población en grupos con características parecidas y luego se analizan completamente algunos de los grupos, descartando los demás.

Muestreo No Probabilístico

• De conveniencia

Para pasar de datos muestrales a datos poblacionales se utilizan intervalos de confianza, y esto lo hacemos para conseguir el menor error posible. En una muestra, el parámetro muestral de una variable cualitativa es el porcentaje, mientras que en una cuantitativa es la media y la desviación típica.

Medidas de Centralización

Indican los valores más representativos de un conjunto de datos.

• Media aritmética: se divide la suma de los datos por el número total de ellos. Si los datos vienen en una tabla con sus frecuencias absolutas, se multiplica cada dato por su frecuencia.
• Mediana (Me): es el valor central de un conjunto de datos.
• Moda (Mo): es el valor que más se repite. Si se repiten dos, la serie es bimodal.

Medidas de Dispersión

Se utilizan para medir el grado de dispersión que existe en la distribución.

• Amplitud (R): es la diferencia entre el mayor y el menor de los valores.
• Recorrido intercuartílico: se utiliza cuando hay valores extremos en la distribución y también se desea tener en cuenta las frecuencias. Se dividen las frecuencias en cuatro partes iguales, separando los valores en cuartiles. Se halla la diferencia entre el valor del cuartil tercero y el primero.
• Desviación media: desviación de un dato respecto a la media; es la diferencia entre ambos. Es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones de cada dato respecto a la media.
• Varianza: es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto de la media.
• Desviación típica: es la raíz cuadrada positiva de la varianza.
• Coeficiente de variación: es el cociente entre la desviación típica y la media.

Medidas de Posición

• Cuartiles: dividen el conjunto en cuatro partes.
• Percentiles: dividen el conjunto en cien partes.