Ecuaciones Paramétricas y Cartesianas de Subespacios Vectoriales
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Ecuaciones Paramétricas de un Subespacio
Dado un subespacio vectorial U contenido en V (U < V), propio, de un espacio vectorial V de dimensión n, siempre existe al menos una base B' = {u1, ..., ur} con 0 < r < n.
Definición 13: Ecuaciones Paramétricas
Se llaman ecuaciones paramétricas de U a las ecuaciones que representan las coordenadas de un vector x ∈ U en función de los parámetros λ1, ..., λr y la base B':
x = λ1u1 + ··· + λrur
Si conocemos las coordenadas de los vectores ui = a1ie1 + ··· + anien respecto de una base B = {e1, ..., en} del espacio vectorial V, las correspondientes ecuaciones paramétricas en coordenadas son:
x1 = λ1a11 + ··· + λra1r
...
xn = λ1an1 + ··· + λranr
Por tanto, para cada elección de bases de V y de U, respectivamente, tenemos unas ecuaciones paramétricas diferentes. Sin embargo, siempre habrá r parámetros (λ1, ..., λr), ya que la dimensión de U (dim(U) = r) es la misma.
Ejemplo 27
Las ecuaciones paramétricas de cualquier subespacio propio de ℝ2 son las de una recta que pasa por el origen de coordenadas:
x1 = λa
x2 = λb
En ℝ3, un subespacio propio está determinado o definido por uno o dos vectores linealmente independientes. Por ejemplo, si la base es B' = {(a1, a2, a3), (b1, b2, b3)}, existen dos parámetros.
Definición 14: Rectas y Planos Vectoriales
Por definición, para cualquier espacio vectorial V, siempre:
- Llamamos recta vectorial a un subespacio vectorial de dimensión uno.
- Llamamos plano vectorial a un subespacio vectorial de dimensión dos.
Ecuaciones Cartesianas (o Implícitas) de un Subespacio
Como se vio en la sección anterior, todo subespacio vectorial U ≤ V de dimensión r tiene siempre unas ecuaciones paramétricas con r parámetros:
x1 = λ1a11 + ··· + λra1r
...
xn = λ1an1 + ··· + λranr
Hemos visto también que las ecuaciones paramétricas (y una base) se pueden encontrar resolviendo sistemas lineales homogéneos con n incógnitas. Recíprocamente, siempre que tengamos unas ecuaciones paramétricas con r parámetros, podemos pensar que son las soluciones de un cierto sistema de ecuaciones lineales con n incógnitas, que necesariamente será homogéneo1.
Todo esto es posible eliminando los r parámetros entre las n igualdades. Al eliminar r parámetros entre n igualdades, se obtienen n - r ecuaciones linealmente independientes.
Lema 15
Dado un subespacio vectorial U de dimensión r en un espacio vectorial V de dimensión n, hemos demostrado que los vectores de U se pueden interpretar como las n-tuplas solución de un sistema lineal homogéneo con n - r ecuaciones y n incógnitas.
Definición 15: Ecuaciones Cartesianas o Implícitas
Llamamos ecuaciones cartesianas o implícitas de U a cualquier sistema lineal homogéneo que tenga exactamente como conjunto solución a los vectores de U.
Observamos que todo subespacio vectorial propio tiene siempre al menos unas ecuaciones paramétricas y otras cartesianas. En cambio:
- El subespacio cero, {0}, tiene n ecuaciones cartesianas (x1 = 0, ..., xn = 0) pero no tiene ecuaciones paramétricas (ya que su dimensión es 0).
- El espacio total V tiene ecuaciones paramétricas con n parámetros (por ejemplo, x1 = λ1, ..., xn = λn) pero no tiene ecuaciones cartesianas (ya que se necesitarían n - n = 0 ecuaciones linealmente independientes).
1 Nota: Esto implica que las ecuaciones paramétricas dadas generan todo el subespacio.