Diseño Experimental en la Investigación Cuantitativa: Población, Muestra y Tipos de Diseño

El Experimento en la Investigación Cuantitativa

Ya se ha indicado que los pasos de la investigación cuantitativa son esencialmente cuatro: Observación, Hipótesis, Experimento y Comprobación. Hasta el momento hemos analizado y ejercitado la inferencia entre la Observación y la Hipótesis.

El planteamiento de la hipótesis de investigación, en una primera instancia es más bien teórica y se realiza sobre la base de suposiciones bien fundamentadas recogidas de revisión bibliográfica, de la misma experiencia del investigador u otra fuente. Una segunda fase, la que trataremos en esta segunda parte, consiste en la investigación propiamente tal, comienza con la definición de la población y muestra, el diseño del experimento, la aplicación de los instrumentos, la recogida de los resultados, el análisis de los mismos y finalmente la segunda inferencia para comprobar o rechazar la hipótesis.

7.1.- La Población: Universo o Muestra

El inicio de esta segunda fase, como ya se ha anunciado, comienza con la definición de la Población (previamente observada), objeto de la investigación. La población puede constituirse en UNIVERSO, cuando se incluye a todos los miembros que la compone. Generalmente se sugiere el uso del universo para poblaciones reducidas o controlables de parte del investigador. Ejemplo: un curso.

Cuando la población está formada por gran número de miembros se prefiere seleccionar una MUESTRA REPRESENTATIVA de la población.

Para poblaciones con miembros homogéneos, es decir, con las mismas características, es conveniente seleccionar la muestra con el método AL AZAR.

En las poblaciones heterogéneas, es decir, formada por grupos de diferentes características, se prefiere utilizar muestras estratificadas, el número de la muestra tiene directa relación con la representación porcentual de cada grupo. Ejemplo: Género, grupos etarios, etc.

Finalmente, para calcular el tamaño de una muestra se debe tener presente que su magnitud debe estar inversamente proporcionada al tamaño de la población, es decir, menor es la población mayor el porcentaje. En los estudios sociales se admiten muestras desde un 25% a un menor porcentaje.

7.2.- Diseño de la Investigación

Un diseño de investigación puede construirse sobre la base de:

• Ex - Post facto o retrospectivo: Lo que quiere significar que la investigación se planifica a partir de la observación de los efectos en cuanto no es posible actuar sobre las causas. Ej: Actuar sobre enfermedades, estados psicológicos, etc.
• Post facto o prospectivo: Lo que quiere significar que el investigador puede actuar sobre las causas directamente para provocar un determinado efecto. Ej: La motivación, las metodologías didácticas, etc.

Una vez que la investigación se define de acuerdo a si la hipótesis se formula antes (post-facto) o después (ex post-facto) del experimento, su diseño se clasifica en una de estas tres categorías:

1. Pre-experimentales: Para investigaciones en que las hipótesis no están sometidas a comparaciones y el grupo que representa la población o muestra puede ser determinado o elegido al azar por el investigador.
2. Cuasi-Experimentales: Para hipótesis en que las variables son comparadas y los grupos que representa la población o muestra son determinados por el investigador.
3. Experimentales: Para hipótesis en que las variables son comparadas y los grupos que representan la población o muestra son elegidos al azar por el investigador.

Esquema de diversos tipos de diseños de investigación cuantitativa:

X = Tratamiento; 0 = Observaciones; 0¹ = Resultados; -------- = Selección no aleatoria; R = Selección aleatoria