Derivadas, Diferenciales y Teorema de Taylor en Funciones de Varias Variables
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Funciones Derivadas y Funciones de Clase C1
Si f : C → Rq definida en un abierto C ⊆ Rp es derivable respecto de un vector u ≠ 0 en todos los puntos de C, se llama función derivada de f respecto de u a la función
Du(f) : C → Rq, x ↦ Duf(x).
Sea f : C → Rq función definida en C ⊆ Rp abierto y a ∈ C.
- Se dice que f es de clase C0 en a si f es continua en a, y que es de clase C0 en C si f es continua en C.
- Se dice que f es de clase C1 en a si f tiene sus p derivadas parciales en un entorno de a y éstas son continuas en a.
- Se dice que f es de clase C1 en C si f es de clase C1 en todo punto a de C.
Sea f : C → Rq función definida en C ⊆ Rp abierto.
Se dice que f es de clase Cr en C si f tiene todas sus derivadas parciales de orden r en C, y estas son continuas en todo punto a de C.
Las funciones de clase C2 son muy importantes. Permiten asegurar la igualdad de las derivadas parciales cruzadas, es decir, que para ellas es cierto en cada a ∈ C que
∂2f/∂xi ∂xj(a) = ∂2f/∂xj ∂xi(a) para cada i, j.
Funciones Diferenciables
Sea f : C → Rq una función definida en un abierto C ⊆ Rp y sea a ∈ C. Se dice que f es diferenciable en a cuando se cumple una de las condiciones siguientes (que son equivalentes):
- Existe una aplicación lineal, denominada diferencial de f en a y que denotaremos df(a) : Rp → Rq, de modo que se cumpla
límx→a (f(x) - f(a) - df(a)(x - a)) / ||x - a|| = 0
- Existe una aplicación lineal df(a) : Rp → Rq y una función (definida en un entorno del origen para el cual a + h ∈ C) tipo h ↦ (h) tal que
f(a + h) - f(a) = df(a)(h) + (h)||h|| y límh→0 (h) = 0.
Funciones Diferenciables con Valores Reales
Sea f : C → R una función definida en un conjunto C ⊆ Rp, diferenciable en a ∈ C.
Se llama gradiente de f en a, ∇f(a), al vector de Rp que tiene por componentes las derivadas parciales de f en a:
∇f(a) = (∂f/∂x1(a), . . . , ∂f/∂xp(a))
Entonces:
- df(a)(h) = ∇f(a) · h (∀ h ∈ Rp)
- Duf(a) = ∇f(a) · u (∀ u ∈ Rp, u ≠ 0).
Regla de la Cadena
Sean f : C → Rq, g : D → Rr funciones definidas en abiertos C ⊆ Rp y D ⊆ Rq con f(C) ⊆ D.
Regla de la cadena. Si f es diferenciable en x, y g es diferenciable en y = f(x), entonces g ◦ f es diferenciable en x, y se cumple
d(g ◦ f)(x) = dg(f(x)) ◦ df(x)
Matricialmente significa que
J(g◦f)(x) = Jg(f(x)) · Jf(x)
Podemos deducir además
∂(g ◦ f)j/∂xi(x) = ∂gj/∂y1(f(x)) ∂f1/∂xi(x) + · · · + ∂gj/∂yq(f(x)) ∂fq/∂xi(x).
Diferenciales de Orden 2
Sea f : C → Rq una función definida en un abierto C ⊆ Rp y sea a ∈ C.
Si f es de clase C2 en a, se llama diferencial segunda de f en a a la aplicación (cuadrática).
Funciones Homogéneas
Definición. Sea f : C → R una función real definida en un abierto C ⊆ Rp. Se dice que f es homogénea de grado α ≠ 0 en C si para cada x ∈ C y cada t > 0 con tx ∈ C se verifica
f(tx) = tαf(x).
Teorema de Taylor
Para estudiar una cierta función en puntos cercanos a uno dado, en determinadas condiciones podemos dar una expresión polinómica que es “suficientemente parecida” a la original. El sentido en que se habla de este parecido lo da el comportamiento del resto: por esta razón, puede considerarse la parte más relevante del resultado.
Teorema de Taylor. Sea f : C → R una función real definida en un abierto C ⊆ Rp y sean a, a + h ∈ C dos puntos de C tales que [a, a + h] ⊆ C. Si f es de clase Cn en todos los puntos de [a, a + h], entonces existe ξ ∈ (a, a + h) tal que
f(a+h) = f(a)+df(a)(h)+ 1/2!d2f(a)(h)+· · ·+ 1/(n - 1)! dn-1f(a)(h)+rn(h)
con rn(h) = 1/n! dnf(ξ)(h) (denominado resto de Lagrange).