Conceptos clave en Estadística

1) La variación de y cuando x aumenta en una unidad es: Coeficiente de regresión

2) La probabilidad de que el intervalo no cubra el valor del parámetro es: el nivel de riesgo.

3) la media muestral es un estimador insesgado y suficiente de la media poblacional: siempre.

4) los grados de libertad son superiores al tamaño de la muestra: nunca.

5) el coeficiente de correlación es igual a 1 indica: perfecta correlación

6) que permite medir grado de asociación entre variables es: análisis de correlación

7) cuando la función de regresión no es una función afín se estima: los parámetros de una recta

8) B1 es un estimador sesgado de Beta 1: nunca

9) si dos variables están relacionadas y varían en idéntico sentido la ordenada del origen es: nula. Positiva. Negativa. Ninguna de las tres✔

9) el conjunto de todas las unidades experimentales que poseen características comunes observables sobre un hecho particular es: el universo

10) el cociente entre el tamaño de la muestra y el tamaño del universo es: fracción de muestreo

11) un buen estimador de un parámetro debe ser insesgado suficiente consistente eficiente: siempre

1) una unidad experimental o un grupo de unidades experimentales que se toman para obtener una muestra constituye: unidad de muestreo ✔

2) los estadigrafos son funciones escalares generadas con las variables poblacionales: nunca

3) el estadígrafo de transformación de la proporción muestral en una distribución: ninguna (Ji cuadrado) ✔

4) la población en el conjunto de unidades experimentales que tienen características comunes y observables: Nunca.

5) cuando la población es homogénea el método más indicado para obtener una muestra representativa: es el muestreo simple al azar

6) Un multiplicador de confianza para estimar la media poblacional es el valor del fractil de la distribución de probabilidad asociada al estimador de orden:- (1-£)/2

7) si la distribución de probabilidad de una población es normal y el tamaño de la muestra es chico y la varianza conocida el factor de confianza surge:

a) aplicar t student. b) teorema tchebycheff c) Teorema central del Límite. D) Ninguna

8) si el cociente entre el tamaño del universo y la muestra es menor al 10% hay que aplicar el factor de corrección Para población finita: Nunca

9) la consistencia de un estimador insesgado es: cuando el tamaño dela muestra crece indefinidamente si la probabilidad de que la diferencia entre el estimador y el valor de parámetro puede hacerse Tan pequeña como se quiera tiende a 1.

10) se proceso de obtención de cada uno de los elementos que conforman la muestra es considerado como un experimento aleatorio entonces: es un muestreo probabilístico.

11) si la diferencia entre la esperanza del estimador y el parámetro es positiva el estimador es: Consistente /ninguna

12) la diferencia entre la varianza y el parámetro es: el sesgo.

13) el tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y el nivel de confianza y directamente proporcional al error de muestreo: Nunca.

14) el procedimiento mediante el cual se obtiene una muestra es: muestreo.

1) si la distribución de probabilidad de una población es desconocida y el tamaño de la muestra es chico el factor de confianza surge: de aplicar el teorema de tchebycheff.

2) el nivel de riesgo: es la probabilidad de que un intervalo no cubra el valor verdadero de un parámetro.

3) todo estimador es una variable aleatoria: siempre.

5) muestreo por conglomerado polietapico: la unidad de muestreo está formada por un grupo de unidades experimentales.

6) el factor confianza es el valor del fractil de la distribución de probabilidad asociada del estimador en orden:-1-e/n -e/2 -e-Ninguna ✔
7) la proporción muestral es un estimador insesgado de la media poblacional: Nunca.

8) el proceso de obtención de cada uno de los elementos que conforman a la muestra es considerado como un experimento aleatorio entonces: es un muestreo probabilístico.

9) la diferencia entre el estimador y el parámetro es: El error de muestreo.

10) el tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y el nivel de confianza y directamente proporcional al error de muestreo: nunca

11) si la obtención de la muestra se hace siguiendo un criterio indefinido es un muestreo sin Norma.

13) Sí para tomar una muestra de una población heterogénea usando muestreo estratificado se asigna el valor tamaño dela muestra para cada uno de las clases que conforman el universo Entonces estaría utilizando: afijación uniforme.

14) las operaciones algebraicas realizadas con parámetros son parámetros: siempre✔

1) Un estimador insesgado que tenga la menor varianza que pueda tener un estimador del parámetro es: un estimador eficiente.

2) la asignación del tamaño de la muestra para cada estrato: la afijación.

3) si el coeficiente de correlación lineal es 0,85 entre las variables hay

- una buena relación lineal- una relación lineal positiva perfecta.- una perfecta relación lineal inversa- ninguna.

4) el coeficiente de determinación es una medida: de la bondad de ajuste.

6) la diferencia entre la esperanza del estimador y el parámetro es: el sesgo

1) una entidad experimental un grupo de unidades experimentales que se toman para obtener una muestra constituyen: una unidad de muestreo.

3) el estadigrafo de transformación de la proporción muestral con distribución:

-normal/ de poison /student/ ninguna.

5) si la distribución de probabilidades de una población es normal y el tamaño de muestreo es chico la varianza conocida en Factor de confianza surge: normal.

6) si el cociente entre el tamaño del universo y el tamaño de la muestra es menor al 20% Lo que implica el factor de corrección Para población finita: Nunca

7) la consistencia de un estimador integrado es: cuando el tamaño de la muestra crece indefinidamente si la probabilidad de que la diferencia entre un estimador y el valor del parámetro puede hacerse tan pequeño como quiera tiene el uso.

8) si el proceso de obtención de cada uno de los elementos que conforman la muestra es considerado como un experimento aleatorio entonces: es un muestreo probabilístico

9) la población es el conjunto de unidades experimentales que tienen características comunes y observables: Nunca

10) si la diferencia entre la esperanza del estimador y el parámetro es positiva del estimador es

- constante- suficiente- inseguro- ninguna✔

11) la diferencia entre el estimador y parámetro es el error de muestreo

12) el tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y el nivel de confianza y directamente proporcional al error de muestreo:- a veces- siempre- nunca- ninguno✔

12) el procedimiento mediante el cual se obtiene un muestreo es: el muestreo.