Análisis de ANOVA de dos factores con SPSS

ANOVA DE DOS FACTORES

SPSS:

En vista de variables: declarar variables

• Monto
• Ingreso: valores (1, 2,3)
• Tarjeta: Valores (1, 2,3)

üAnalizar > modelo lineal general > univariante

Variable dependiente: monto ahorrado (números)

Factores fijos: ingreso y tarjeta

Guardar > poner residuos no tipificados

Opciones > marcar pruebas de homogeneidad

Post hoc > jalar los factores > marcar Duncan

üAnalizar > pruebas no paramétricas > cuadro de diálogos antiguos > KS de 1 muestra > jalar residuos

SUPUESTOS:

Normalidad de errores

Ho: Los errores siguen una distribución normal (SI)

Hi: No siguen una distribución normal

Alfa: 0,05

Sig (K – S) > Alfa NoRHo

Sig (K – S) = 0,200 > 0,05 NoRHo

Se cumple el supuesto de normalidad de errores

Homogeneidad de varianzas

Ho: Las varianzas son homogéneas (SI)

Hi: Alguna varianza es diferente

Sig (Levene) > Alfa NoRHo

Sig (levene) = 0,664> 0,05 NoRhHo

Se cumple el supuesto de homogeneidad de varianzas

ANÁLISIS DE INTERACCIÓN:

Ho: No existe interacción entre ingreso y tipo de tarjeta (SI)

Hi: Si existe interacción entre el ingreso y tipo de tarjeta

Alfa: 0,05

Sig (ingreso*tipo de tarjeta) se encuentra en el cuadro de prueba de efectos intersujetos

0,138 > 0,05 NRHo

Tipo de tarjeta

Ho: Uvisa = Umaster = Uamerican

Hi: Algún promedio es diferente (SI)

Sig(tipo de tarjeta) = 0,000 < 0,05 Rechazar Ho

POST HOC

Uvisa < Umaster < Uamerican

Ingreso

Ho: Ualto = Umedio = Ubajo

Hi: algún promedio es diferente (SI)

Alfa= 0,05

Sig(ingreso)= 0,00 < 0,05 Rechazar Ho

Postu hoc (ingreso)

UBajo< Umedio < UAlto