Alcances de la investigación y tipos de diseño

Alcances de la investigación

• Exploratorio:

  nuevos temas

• Descriptivo:

  describir propiedades

• Correlacional:

  relación entre variables

• Explicativo:

  Explica el fenómeno

Hipótesis

• Ho:

  p menor 0.05 no es significativo, no hay dif y se acepta la nula

• H1:

  p mayor 0.05 es significativo, sí hay dif y se acepta la alterna

Diseños cuantitativos

• Dis experimental:

  manipulación de variables y grupo control

  • Diseño preexperimental:

    no aleatorio, no grupo control

  • Diseño cuasiexperimental:

    no aleatorio, si grupo control

  • Diseño experimental o puro:

    si aleatorio, si grupo control

• Dis no experimental:

  no manipulación, una variable, no grupo control

  • Diseños longitudinales:

    se mide varias veces

  • Diseño transversal o transaccional:

    se mide una vez

Muestra

• Aleatorio o probabilístico

  • Aleatorio simple: base de datos
  • Sistemático: se saca un intervalo (cada 5)
  • Estratificado: ejemplo mundo, África, lugar
  • Conglomerados: determinados lugares físicos

• No aleatorio o no probabilístico

  • Aleatorio simple: base de datos
  • Sistemático: se saca un intervalo (cada 5)
  • Estratificado: ejemplo mundo, África, lugar
  • Conglomerados: determinados lugares físicos

Gráficas y tablas

Gráfica de cuadro y línea: comparar percentiles, tiene líneas por el medio que une a las barras

Histograma: juntas

Diagrama de barras: separado cuantitativo

Tallo y hoja: de un lado va una variable, línea, demás números

Polígono de frecuencias: puntos medios en la parte superior

Diagrama de puntos o correlación: asociación de variables, puntos

Gráfica de pastel: cifras absolutas y porcentajes

Estadística inferencial

• Paramétricas:

  media, desviación estándar, varianza

• T de student:

  para dos grupos o mediciones
  • Muestras relacionadas o dependientes: mismas personas
  • Muestras no relacionadas o independientes: diferentes personas

• F de Anova:

  para más grupos o mediciones
  • Medidas repetidas: mismas personas
  • Entre sujetos: diferentes personas

• No paramétricas:

  moda, mediana, rango

• Wilcoxcon:

  dos muestras relacionadas

• U de Mann-Whitney:

  dos muestras independientes

• F de Friedman:

  tres o más muestras relacionadas

• Kruskall-Walls:

  tres o más muestras independientes

• De correlación:

  como se relacionan las variables

  • Paramétrica:

    r de Pearson

  • No paramétrica:

    Rho de Spearman

  • r=

    una sube y la otra baja o una baja y la otra sube -1+1 las dos suben o las dos bajan

• De regresión:

  qué pasa con la variable

  • Simple:

    una variable explica a la otra

  • Múltiple:

    varias variables explican a otras

Niveles de medición

• Nominal:

  grupos

• Ordinal:

  con jerarquía

• Intervalar:

  temperatura

• Razón:

  0 absoluto ausencia

Validez:

• Contenido:

  dominio del tema

• Criterio:

  predicciones

• Constructo:

  contenido y criterio

• Jueceo.

  Varios expertos lo comprueban

Muestreo cualitativo – no probabilístico

• Voluntarios:

  voluntarios

• Expertos:

  expertos

• Casos tipo:

  cierto tipo de casos

• Cuotas:

  edad, sexo religión

• Máxima variación:

  mucho poco, gordo y flaco

• Homogéneo:

  cualidades y características de naturaleza

• Por redes:

  una le dice a otra

• Casos extremos:

  algo especial

• Oportunidad:

  que se presenta en la investigación

Diseño cualitativo

• Teoría fundamentada:

  genera teoría

• Diseños etnográficos:

  grupos o comunidades

• Narrativos:

  historias de vida

• Fenomenológicos:

  estudian el fenómeno

• Investigación acción:

  se resuelven problemáticas

Investigación básica:

Se trabaja con el objeto de estudio, conducta cognición y emoción

Investigación aplicada:

Se trabaja con los campos aplicados, evaluación, intervención y diseño

Validez de la investigación

Interna: se debe a la investigación y no a una variable extraña

• Historia: acontecimientos en la investigación
• Maduración: procesos biológicos o psicológicos
• Administración de pruebas: influencia de la aplicación de un test previo a uno posterior antes o después
• Instrumentación: material utilizado
• Mortalidad: perdida de participantes
• Regresión estadística: se selecciona a la no norma
• Sesgos de selección: muestra mal

Externa: generalización de resultados

• El muestreo
• Replicación de espacios y momentos diferentes