Chuletas y apuntes de Matemáticas de Universidad

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Descomposición polinomica de números naturales

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5. Carácterísticas del sistema decimal

A) La base del sistema es diez y se escribe 10. (Principio de agrupación)

B) Todo número es suma de potencias de la base (Principio multiplicativo cifrado:

3210 4839 4 1000 8 100 3 10 9 4 10 8 10 3 10 9 10 = (

c) Adopta un símbolo específico para cada uno de los números inferiores a la base llamados cifras: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9.

D) Una cifra a la izquierda de otra representa potencias de la base inmediatamente superiores

e) Cada cifra tiene dos valores, uno según la forma y otro según el lugar que ocupa, de modo que la primera de la derecha expresa unidades simples, la segunda unidades de segundo orden; la tercera de tercer orden; etc (Principio posicional)

F) Cada unidad de un orden equivale a

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Análisis financiero y de productividad

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Datos a utilizar
N-3N-2N-1N
C*C60085013001960
Provisión -50-100-150-200
C*C Netas55075011501760
Prom C*C 6509501455
Ventas Netas 75001034014100
V/360 20.833333328.722222239.1666667
Inv Ini M.P 130120180
Inv Fin M.P 120180330
Inv M.P prom 125150255
Consumo M.P 228034205280
Consumo/360 6.333333339.514.6666667
Inv Ini P.T 100150280
Inv Fin P.T 150280600
Inv P.T prom 125215440
Costo de venta
 451065209280
Costo/360 12.527777818.111111125.7777778
C*P250380680910
C*P promedio 315530795
Compra neta
 227034805430
Compra/360 6.305555569.6666666715.0833333
Inv Neto prom 250365695
Costo de ventas 451065209280
Días C*C/360 0.086666670.091876210.10319149
Días C*P / 360 -0.1387665-0.1522989-0.1464088
Resta de días -0.0520999-0.0604226-0.0432174
Costo x resta -
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Conceptos Fundamentales de Álgebra Lineal: Bases, Dependencia Lineal y Autovalores

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Coordenadas y Combinación Lineal

Sea B = {v1, v2, . . . , vn} una base de V. Para cada uV, llamaremos coordenadas de u en B a una n-upla de escalares λ1, λ2, . . . , λn tal que:

λ1v1 + λ2v2 + . . . + λnvn = u

Llamaremos combinación lineal de un conjunto de vectores v1, v2, . . . , vk a cualquier expresión de la forma:

λ1v1 + λ2v2 + . . . + λkvk

donde λ1, λ2, . . . , λkK.

Sistema Generador

Sea V un espacio vectorial y SV. Diremos que S es un sistema generador (s.g.) de V si cualquier vector de V se puede expresar como combinación lineal de elementos de S.

Independencia Lineal

Diremos que los vectores v1, v2, . . . , vk son linealmente independientes (l.i.) si la única combinación lineal de ellos que es 0 es la que tiene... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Álgebra Lineal: Bases, Dependencia Lineal y Autovalores" »

Valores normales de signos vitales

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Grupo de edad

Frecuencia Cardiaca (F.C)

Frecuencia Respiratoria (F.R)

Recién nacido

120-70

Lactante menor

120-60

Lactante mayor

110-130

Niño de 2 a 4

100-120

Niño de 6 a 8

100-115

Adulto

60-80 F.C

Grupo de edad

Frecuencia Cardiaca (F.C)

Frecuencia Respiratoria (F.R)

Recién nacido

30-80

Lactante menor

20-40

Lactante mayor

20-30

Niño de 2 a 4

20-30

Niño de 6 a 8

20-25

Adulto

15-20 F.R

Grupo de edad

Frecuencia Cardiaca (F.C)

Frecuencia Respiratoria (F.R)

Lactante

60-90

30-62

2 Años

78-112

48-78

8 Años

85-114

52-75

12 Años

95-125

58-75

Adulto

100-130

60-80

Grupo de edad

Temperatura Corporal

Recién nacido

36,1-37,7ºC

Lactante

36,5-37,2ºC

Niños de 2 a 8 años

36,7-37,0ºC

Adulto

36,0-37,0ºC



















Categoría

Presión Arterial (mmHg)

Presión Arterial (mmHg)

Óptima

120-129

80-84

Normal

130-139

85-89

Normal

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Pasos para el análisis de hipótesis en investigación

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1er paso: Condiciones del modelo

Variable independiente nominal con dos modalidades (y se ponen al lado los dos grupos)

Variable dependiente de intervalo (o asimilable) o razón: (se pone la variable)

Delimitador poblacional: (te lo pueden decir o no)

2do paso: Planteamiento de hipótesis

Ho: Hipótesis nula ????Ho: m1 = m2 ????Las medias de ____ (variables independientes) son iguales en las _____ (variable dependiente) para ____ (el delimitador poblacional) // H1: Hipótesis alternativa ???? H1: m1 =/= m2 ????….NO son iguales…

3er paso: Supuestos del modelo

Plantear las 4 hipótesis:

  • Normalidad:

Grupo A ????

Ho: dist1 = N; La distribución de C (la variable dependiente) del D (delimitador poblacional) en la A (variable independiente A) se ajusta... Continuar leyendo "Pasos para el análisis de hipótesis en investigación" »

Técnicas de Muestreo Probabilístico: Tipos y Aplicaciones

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Las técnicas de muestreo probabilísticas son: muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio sistemático, muestreo aleatorio estratificado y muestreo por conglomerados.

Muestreo Aleatorio Simple

El muestreo aleatorio simple consiste en extraer un conjunto de n individuos, que llamamos muestra, a partir de un conjunto más grande N de individuos, que es la población. Para que la muestra se pueda considerar representativa y poder inferir los resultados a la población, los individuos o unidades deben ser extraídos por cualquier procedimiento que suponga aleatoriedad y, además, hacerlo de tal manera que se pueda considerar que todos han tenido la misma probabilidad de ser seleccionados. Todos los procesos de muestreo y cálculos se realizan... Continuar leyendo "Técnicas de Muestreo Probabilístico: Tipos y Aplicaciones" »

Conceptos Clave de Geoestadística: Variables Regionalizadas, Funciones Aleatorias y Variogramas

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Conceptos Fundamentales en Geoestadística

1. Variable Regionalizada

¿Qué se entiende por variable regionalizada?

Es una función numérica que mide un atributo específico y presenta una estructura o distribución en el espacio (por ejemplo, la ley de cobre en un yacimiento). Su valor característico es que depende de su posición en el espacio o, en algunos casos, en el tiempo.

Una variable puede considerarse regionalizada si está distribuida en el espacio y muestra algún grado de correlación espacial entre sus valores cercanos.

2. Función Aleatoria

¿Qué es una función aleatoria?

Es un conjunto o colección de variables aleatorias distribuidas en el espacio. Cada variable aleatoria dentro de la función está identificada por sus coordenadas... Continuar leyendo "Conceptos Clave de Geoestadística: Variables Regionalizadas, Funciones Aleatorias y Variogramas" »

Banaketa ekonomia

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1. Globalizazioa Mundu mailako ekonomia-
, teknologia-, gizarte- eta kultura-prozesua da globalizazioa.
Geroz eta handiago den munduko herrialdeen arteko interdependentzian eta komunikazioan datza; horren arabera, bateratzen ari dira herrialdeen merkatuak, gizarteak eta kulturak, eta denak izaera globala garatzen ari dira. Globalizazioa prozesu dinamikotzat hartzen da, eta bereziki gizarte kapitalista demokratikoetan sortzen eta garatzen da. Ekonomia arloan, globalizazioak ekartzen du tokiko ekonomiak mundu mailako merkatu-ekonomian bateratzea, non produkzio moduak eta kapitalen mugimenduak planeta-eskalan eratzen baitira. Inguru horretan, garrantzi handiagoa jasotzen dute enpresa multinazionalen rolak, kapitalen eramanekarri askeak eta kontsumo-

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Problemas de probabilidad y estadística

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1.- Se han seleccionado dos miembros de un consejo municipal, de entre un total de 5, para formar un subcomité para estudiar los problemas de tránsito en la ciudad.

A).- ¿Cuántos subcomités diferentes son posibles?

R//: C (arriba 5, abajo 2) (se coloca en la calculadora el '5 nCr 2' ) : 10.


B).- Son todos los posibles miembros del concejo tiene igual probabilidad de ser seleccionados. ¿Cuál es la probabilidad de que sean seleccionados Smith y Jones?

R//: 1/10: 0,1 : 10%.


2.- Una variable aleatoria X tiene distribución de probabilidad

x 0 1 2 3 4 5

p(x) 0,1 0,3 0,4 0,1 ? 0,05


A).- Encuentra p(4)

R//: Sumar todos y restar al 1: Espacio Muestral

0,1+0,3+0,4+0,1+0,05= 0,95-1= 0,05. p(4): 0,05.


B).- Contruya un histograma de probabilidades para describir

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Éxito y fracaso estadístico

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-Definición Clásica: se difiere la probabilidad del suceso
A como el cociente entre el Numero de casos en los que ocurre A (casos favorables) entre el número de casos Posibles. Ej: Probabilidad de que lanzando un dado salga el 1.  P(A)= Definición Frecuentista: Se define la probabilidad de un suceso A como la proporción de Vedes que ocurriría si realizamos el experimento infinitas veces. Se utiliza Para fenómenos que tienen en la misma probabilidad de ocurrir, pero cuando el Número de pruebas es muy grande:   P(A)= Limn→∞ f(a) = limn→∞

Ej: Probabilidad de votar al pp.

-Definición subjetiva: se utiliza Para fenómenos que no se pueden repetir (bajo las mismas condiciones) y defina La probabilidad de un suceso como el grado... Continuar leyendo "Éxito y fracaso estadístico" »