Chuletas y apuntes de Matemáticas de Universidad

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Binomial y normal

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DISTRIBUCION BINOMIAL Y NORMAL

Las distribuciones de probabilidad son modelos teóricos de como sería tal distribución, para la población completa. Construimos tablas de frecuencias usando datos reales observados, pero al construir distribuciones de probabilidad, usamos los posibles resultados y sus probables frecuencias.

Al igual que con las variables estadísticas, distinguiremos dos tipos, las discretas y las continuas.

Una variable es discreta, si toma sólo un número finito o contable de valores.Si por el contrario, toma infinitos valores, que no presentan huecos diremos que es continua.Las medidas tales como pesos, estaturas, tiempos, temperaturas etc. son de este segundo tipo. Empezaremos por el primer grupo de variables, que es el

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Ciencas de los materiales 6546

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Normalizado: Tiene por objeto dejar un material en estado normal, es decir, ausencia de tensiones internas y con una distribución uniforme del carbono. Se suele emplear como tratamiento previo al temple y al revenido.

Diferencia entre recocido y normalizado:

diagrama T.T.T

Imagen

Tratamientos termoquimicos

 Cementacion Consiste en agregar carbono a la superficie del acero, a una temperatura determinada. Se aplica a piezas de bajo contenido en carbono, obteniéndose después del temple gran dureza superficial y buena tenacidad en el núcleo.

Nitruracion Es un tratamiento de endurecimiento superficial del acero por absorción de nitrógeno, a una temperatura determinada. Este proporciona una gran dureza superficial y una gran resistencia a la corrosión

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Mache

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Un bloque de 2000 kg está suspendido en el aire por un cable de acero que pasa por una polea y acaba en un torno motorizado. El bloque asciende con velocidad constante de 8 cm/s. El radio del tambor del torno es de 30 cm y la masa de la polea es despreciable.

Un péndulo compuesto está formado por una varilla de 200 g de masa y 40 cm de longitud y dos esferas macizas de 500 g y 5 cm de radio, equidistantes 8 cm de los extremos de la barra. El péndulo se haya suspendido de un eje perpendicular a la varilla que pasa por el centro de una de las esferas, y es desviado 65º de la posición de equilibrio estable.

Determinar la velocidad angular del péndulo cuando, una vez soltado, retorna a la posición de equilibrio estable

3. Para calcular el... Continuar leyendo "Mache" »

Urato

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Los rieles de ferrocarril de acero, estan colocados con sus extremos contiguos separados 3,2mm la T° es de 18°C la longitud de cada riel es de 12 mts y el material acero de E:2,1*10^6(kg/cm^2) y &=11*10^(-6)(1/°C)

a)La distancia entre rieles cuando T=-28°C

b)A q T° estarian en contacto 2 rieles contiguos

c)Hallar tension de compresion en los rieles cuando T°=45°C

Solucion: a)(delta)L=12mt*(11*10^6)*(-28-18)

=-0,006 / =>(-0,006)+(0,0032)

(delta)L=0,0092mt

b)(delta)L=0,0032 =>0,0032=12mt*(11*10^6)*(T-18)

T=42,24°C

Imagen

Parabolas y rectas

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1*9x2+24x+72y+16=0

 9(x2+(24x/9))=-72y-16 

 9(x2+(24x/9)+(12/9)2-(12/9)2)=-72y-16 

 9(x+(12/9))2-9(144/9.9)=-72Y-16

9(x+(12/9))2-16=-72y-16

(x+(12/9))2=-8(y-0)

V(-12/9,0) 4P=-8 P=-2

2*Halle la ec. de la parab. cuyos ejes es paralelo al eje x y pasa por lso puntos (-6,1);(-2,-1);(0,5)

CY2+dx+Ey+F=0

3*hallar la long de la cuerda focal de la parab. x2+8y=0 paralela a L:3x+4y=7

m=-3/4 ;

X2=4py tonc P=-2;

(y0-y1)=m(x0-x1)

y+2=-3/4(x-0) ;

Y=-3/4x-2 intersectado  x2=-8y y=-3/4-2

4*hallar la para con directriz x=2 eje y=1 y pasa por 5,-6

(y-k)2=4p(x-h)   (y-)2=4p(x-h) como 5-6 perte a la para (-6-1)2=4p(5-h) ecu. 1  X=2=h-p ecu2 reemplazo

5*hallar la ecu. de la para cuyo lado recto es segmento de lso puntos (3,-3) y (3,5)

se deduce P=2 por aldo recto 4P=5-... Continuar leyendo "Parabolas y rectas" »

Estadistica

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Medidas de disperción:
Prueba de estadistica para los numeros seudolatorios
Punto que cualquier variable aleatoria no conforme (normal, exponencia) es obtenida a partir de numeros uniformes (0,1), el principal enfasis en pruebas estadisticas se deben con respecto a la generada por numeros seudotorios, y cualquier diferencia estadistica en la distribucion de las variables aleatorias no uniforme se debera exclusivamente a la utilización de un deficiente generado de numeros seudolatorios.

Prueba de promedios
la frecuencia de densidad de probabilidad es constante en el intervalo (0,1), esta funcion define la distribucion conocida como unidad.

Prueba de Frecuencia
es una de las pruebas mas importantes sobre la aleatoriodad de los numeros pseudoleatorios.
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Leila 1

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MEDIDAS DE DISPERSION:con las medidas de dispersion tratamos de sintetizar en un unico valor la variabilidad o esparcimiento d los datos observados.Estas medidas nos informan acerca d la mayor o menos representatividad d las medidas d tendencia central,pues cuanto + concentrados se encuentran los valores alrededor de un promedio mejor resumira este el comportamiento global d la variable y cuanto mas dispersos se encuentran los valores peor sera la representatividad del promedio considerado.

ReCorrido o rango:diferencia entres los valores extremos d la variable. es la medida d dispersion mas facil d calcular pro tiene el inconvenient dq solo utiliza 2 valores d la variable x lo q no nos da una medida muy precisa acerca d la dispersion d ls datos.... Continuar leyendo "Leila 1" »

Inst

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Actuadores: elemento final de control que efectúa la corrección de la variable para que obtenga el valor indicado por el controlador. El objetivo es que la variable medida mantenga los rangos establecidos
la válvula:Realiza la función de variar el caudal del fluido de control que modifica a su vez el caudal de la variable medida comportándose como un orificio de área continuamente variablel obturador es quien realiza la función de paso del fluido
Las válvulas pueden ser de varios tipos según sea el diseño del cuerpo y el movimiento del obturador.
Las válvulas de movimiento lineal en las que el obturador se mueve en la dirección de su propio eje se clasifican como se especifica a continuación.
VALVULA DE GLOBO :Las válvulas de simple
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Distribuciones de Probabilidad: Bernoulli, Binomial, Poisson y Normal

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Distribuciones de Probabilidad Discretas

Prueba de Bernoulli

Un experimento o prueba aleatoria es de Bernoulli cuando solo se pueden dar dos posibles resultados: éxito o fracaso (A, 2wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwEC ). A∪2wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwEC = E; A ∩ 2wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwEC = ∅.

Variable de Bernoulli

Una variable aleatoria es de Bernoulli si toma los valores 0 o 1: 0 si al realizar el experimento se obtiene fracaso (2wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwEC = ∅) ; 1 si se obtiene éxito (A). Sea p = P(A). Entonces 1-p = P(2wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwEC = ∅) = q; p+q = 1.

Definición: Sea X una variable aleatoria de Bernoulli. Su función de cuantía se puede expresar por SAF1BEnMfLBudfS1KBJAQ9H05RaU63FZsTbHSW2o . Diremos que X sigue una distribución de Bernoulli de parámetro p, se representa por X 2wECAwQZEIAUhATuAEbasJvgGAvgEU6hNMjlBQQQ B(p).

Función de cuantía

Sea X 2wECAwQZEIAUhATuAEbasJvgGAvgEU6hNMjlBQQQ B(p). Su función de cuantía o de probabilidad se puede expresar como FDTFkUnaoddgcfjRUSVWUVnIBVlqSZRyz7FJRZB3 RrjB+vO3ReceF+qxZ8U63nUnxTZRsJaPRs8M0Qsq 91sjxUCbnQzwNHohZtFMAhoSMjMCEgu8f1CMaoza AycITjVsEM9sAIul3KoCoExXGXEI24ZAuSg07Abh

Propiedad: Sea... Continuar leyendo "Distribuciones de Probabilidad: Bernoulli, Binomial, Poisson y Normal" »

Retenciones del INCE por pagar

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2

Pasivo

2.1

Circulante

2.1.01

Cuentas y Efectos por pagar

262.280,00

2.1.01.001

Cuentas por Pagar comerciales

87.000,00

2.1.01.002

Acreencias con Accionistas

165.000,00

2.1.01.003

Gastos Acumulados por pagar

10.280,00

2.1.02

Largo Plazo

956.000,00

2.1.02.001

Hipotecas por Pagar

676.000,00

2.1.02.002

Crédito Bancario

280.000,00

2.1.03

SSO e INCE por Pagar

8.200,00

2.1.03.001

SSO e INCE por Pagar

8.200,00

2.1.03

Impuestos

26.200,00

2.1.03.001

Impuesto del Ejercicio

16.200,00

2.1.03.002

Iva Debito Fiscal

42.000,00

2.1.03.003

Iva Crédito Fiscal

32.000,00

2.1.04

Depósitos Recibidos en garantía

50.000,00

2.1.04.001

Depósitos Recibidos en garantía

50.000,00

2.1.06

Provisión

15.000,00

2.1.06.003

Provisión Prestaciones sociales

15.000,00

TOTAL, PASIVO

1.317.680,00

1.590.780,00