Chuletas y apuntes de Matemáticas de Primaria

1.- ¿Qué es la codificación? ¿Y la tabulación?

La codificación consiste en asignar a todos y cada uno de los tipos de respuestas del cuestionario o del documento de observación, un dígito o número que representará a dicha respuesta en un soporte informático.

La tabulación es la forma de agrupar las respuestas obtenidas correspondientes a las preguntas formuladas en la investigación, que se suele materializar en tablas.

2.- ¿Qué es la tabulación simple? ¿ Y la cruzada?

La tabulación simple es la realización de pregunta a pregunta.

La tabulación cruzada es la realización de dos o más preguntas a la vez.

3.- Apartados de un informe de investigación

Introducción.

Índices paginados.

Objetivos.

Metodología.

Resultados.

Conclusiones

Probabilidad

Sucesos Independientes

Dos sucesos A y B son independientes si: P(A/B) = P(A) o P(B/A) = P(B).

Fórmulas de Probabilidad

• P(¬A ∩ B) = P(¬A) * P(¬A) = (1 - P(A))
• P(¬A ∩ B) = P(¬A ∩ no B) / P(¬B) = P(todo no A ∪ B) / P(¬B)
• Todo no A ∪ B = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) = 1 - P(A ∪ B)
• Si la negación de A o B está en la primera: P(¬A/B) = 1 - P(B/A)
• P(A ∪ B ∪ C) = P(A) + P(B) + P(C) - P(A ∪ B) - P(A ∪ C) - P(B ∪ C) + P(A ∪ B ∪ C)

Teorema de Bayes

P(A/B) = P(A ∩ B) / P(B); P(A ∩ B) = P(A/B) * P(B)

P(B/A) = P(B ∩ A) / P(A); P(B ∩ A) = P(B/A) * P(A)

Fórmula de las Probabilidades Totales

P(A) = P(A/B) * P(B) + P(A/no B) * P(no B)

Otras Fórmulas Útiles

• ¬A ∪ ¬B = P(todo no A ∩ B)
• P(A ∩ ¬B) = P(A) - P(

Día 6:

1. Qué valores satisfacen la ecuación 2 cos(x)

R=30 y 150

2. Qué valores satisfacen la ecuación sen (2x)

R=30 y 90

3. Qué valores satisfacen la ecuación sen

R= 30 y 90

4. Qué valores satisfacen la ecuación sen(2x)=1/2

R=15 y 75

5. Qué valores satisfacen la ecuación sen

R= 60 y 120

6. Qué valores satisfacen la ecuación cos (2x)=1+4 sen(x)

R=0 y 180

7. Qué valores satisfacen la ecuación

R=30 y 150

8. ¿Cuánto equivale el sen (90)?

R=1

9. ¿Cuánto equivale el cos (135)

R= - RAIZ 2/2

10. En una comunidad se construye un gran pozo de agua para poder almacenar el agua de lluvia. Este pozo

R=8 RAIZ DE 5

11. Carlos elaboró una cometa que tiene la forma de un hexágono regular

R=2116 RAIZ DE 3

12. Qué valores satisfacen la ecuación 2cos(x)=3(x)... Continuar leyendo "Valores que satisfacen ecuaciones trigonométricas" »

TEMA 11 Regresión LINEAL

- ¿Existe correlación lineal entre las variables?

Representar el grafico, calcular el coeficiente de correlación (R), gráfico de residuos (residuo=yi-^Y)

¿Existen datos anómalos?

para que sea residuo tiene que ser >2-3 Sy/x

- ¿Cuál es la mejor línea recta que pasa por los puntos?

(Aceptada la existencia de una correlación lineal. Eliminados los posibles datos anómalos) Aplico el Método de mínimos cuadrados. Supuesto que todos los errores se encuentran en “y”, busca la recta que minimice las desviaciones en la dirección de “y” : minimiza la suma de los cuadrados de los residuos.

-Errores:

*Estadístico de la Asimetría, Estadístico de Curtosis, datos fuera de -2 y +2 indica desviaciones significantes... Continuar leyendo "Análisis Steiner" »

Estadística descriptiva

El análisis se realiza tomando en cuenta los niveles de medición de las variables y mediante la estadística, que puede ser:

Descriptiva

• Distribución de frecuencias: conjunto de puntuaciones respecto de una variable ordenadas en sus respectivas categorías y generalmente se presenta como una tabla. Pueden ser representadas mediante tablas, o gráficos con porcentajes.
• Medidas de tendencia central: son puntos en una distribución obtenida, los valores medios o centrales de ésta.
  • Moda: es la categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia.
  • Mediana: es el valor que divide la distribución por la mitad. Esto es, la mitad de los casos caen por debajo de la mediana y la otra mitad se ubica por encima de ésta. La mediana

Lectura de Datos

registrobib <- read.table("regbib2.txt", header = TRUE, sep = "", dec = ",")

Análisis Exploratorio de Datos

str(variable)

attach(variable)

table(variable)

Cálculo de Frecuencias y Estadísticas Descriptivas

tablabib <- table(variable)

nuevavariable <- table(variable)

F.Relativas <- prop.table(nuevavariable)

cumsum(tablabib)

cumsum(prop.table(tablabib))

Cálculo de Intervalos

nclass <- nclass.Sturges(variable) # Calcula k

range(VARIABLE) # Obtiene el rango

amplitud = K/rango

limites <- seq(liminferior, limitesuperior, by = amplitud)

Creación de la Tabla de Intervalos

tabla_intervalos <- table(cut(variable, breaks = limites, include.lowest = TRUE, dig.lab = 4))

NUEVAVARIABLE2 <- tabla_intervalos

Medidas de Tendencia Central

mediaBibliotecas

1. ¿Qué son y para qué sirven las funciones de interpolación?

El MEF sólo calcula el desplazamiento de los nodos; el desplazamiento de todos los demás puntos lo obtiene a posteriori mediante interpolación. Esta interpolación la realiza utilizando las funciones de interpolación.

2. Dibujar las funciones de interpolación de un elemento triangular y rectangular de primer orden.

3. Dibujar la solución del ejemplo de la figura de la izquierda según los dos modelos de EF mostrados a la derecha.

4. Explicar la ecuación matemática que permite calcular la solución en cualquier punto del modelo a partir de las soluciones nodales. En base a ello, formular cómo se calcula la solución en el punto P del modelo de la figura.

La solución en cualquier... Continuar leyendo "Funciones de Interpolación en el Método de Elementos Finitos (MEF)" »

Desarrollo de los Conceptos de Fracción y las Estrategias de Cálculo con Fracciones

Grandes Ideas

1. Para que el alumno aprenda las fracciones, tiene que experimentarlas en diferentes significados, incluyendo parte-todo, las proporciones y las divisiones.
2. Existen 3 categorías de modelos para trabajar con las fracciones: áreas, longitud y cantidad.
3. Partir e iterar son modos para que los alumnos entiendan el significado de las fracciones, especialmente numerador y denominador.
4. Los alumnos necesitan muchas experiencias de estimación con fracciones.
5. Comprender la equivalencia de las fracciones es crítico. Dos fracciones equivalentes son dos maneras de describir la misma cantidad utilizando partes fraccionarias de diferentes tamaños.
6. Las operaciones