Chuletas y apuntes de Matemáticas de Primaria

En Presencia de autocorrelacion Las varianzas calculadas convencionalmente y los errores estándar de los Valores pronosticados son ineficientes.

V: Las varianzas ya no son mínimas, es decir, dejan de ser MELI por lo tanto dejan De ser eficientes.

Un Coeficiente de determinación ajustado permite corregir las varianzas estimadas Y por ello ayuda a la inferencia estadística.

F: R2 Ajustado solo corrige el coeficiente de determinación de regresión múltiple, Considerando el número de variables explicativas, vía el ajuste de grados de Libertad.

Obtener Un R2 alto es muy bueno en una estimación, ya Que facilita la interpretación de los parámetros estimados.

F: Dice que un mayor % de variación de Y es explicada por las X`s, Pero no dice nada... Continuar leyendo "Estadístico de durbin watson" »

cálculo integral:
La integración es un concepto fundamental de las matemáticas avanzadas, especialmente en los campos del cálculo y del análisis matemático.
Básicamente, una integral es una suma de infinitos sumandos, infinitamente pequeños.

El

Cálculo Diferencial, es una parte importante del análisis matemático y dentro del mismo del cálculo infinitesimal.
Consiste en el estudio del cambio de las variables dependientes cuando cambian las variables independientes de las funciones o campos objetos del análisis. El principal objeto de estudio en el cálculo diferencial es la derivada.
Una noción estrechamente relacionada es la de diferencial.

padres del cálculo :Isaac Newton t Leibniz descubrimiento del cálculo en... Continuar leyendo "Formulario cálculo diferencial e integral" »

Análisis de Correspondencias.

1. Orígenes

El análisis de Correspondencias es una técnica relativamente nueva. Su formulación y Desarrollo matemático se debe a Jean-Paúl Benzecri.

2. Definición

El análisis de Correspondencias es un intento de extender el análisis factorial al tratamiento De variables categóricas.

Se trata de reducir el volumen de datos, con la menor pérdida Posible de información (al igual que en el análisis factorial).

También el Análisis de correspondencias es una técnica de interdependencia, ya que no Existen variables explicativas y variables a explicar.

Al igual que en El análisis factorial se trata de analizar el Sistema de interrelaciones entre las categorías de las Variables.

En el análisis De correspondencias

TEOREMA DE TALES

AB/BC = A'B'/B'C' y AB/A'B' = BC/B'C'

Se verifican: OA/0A¹ = AB/A¹B¹ = BC/B¹C²

Sí dos rectas R y S son cortadas por varias paralelas los segmentos originados en una de las rectas son proporcionales a los segmentos originados en la otra recta. Como censuencia una recta paralela a un lado de un triángulo determina un nuevo trinagulo semejante al inicial. El triángulo AMN es semejante al ABC. AM/AC = AN/AB = MN/CB.

SEMEJANZA DE TRIÁNGULOS

Son las condiciones minimas que tienen que cumplir dos trinagulos para ser semejantes. CRITERIO 1. Dos triangulos son semejantes si tienen dos angulos iguales. Si A^ = A^' y B^=B^' entonces son semejantes. CRITERIO 2. Dos triángulos son semejantes si tienen un ángulo igual y los lados que lo... Continuar leyendo "Teorema de Tales" »

Conceptos Fundamentales de Álgebra Lineal

Bases y Sistemas Generadores

Base de un espacio vectorial: Una base es un conjunto de vectores linealmente independientes que son capaces de generar cualquier vector de dicho espacio. Todas las bases de un mismo espacio vectorial tienen el mismo número de vectores (misma dimensión).

Sistema generador de un espacio vectorial: Es un conjunto de vectores que tienen la propiedad de que cualquier vector del espacio vectorial es combinación lineal de los vectores del sistema generador.

Aplicaciones Lineales

Llamamos aplicación lineal u homomorfismo del K-espacio vectorial (U,+, ·) en el K-espacio vectorial (V,+, ·) a toda aplicación f : U → V tal que:

• A) f(u₁ + u₂) = f(u₁) + f(u₂)
• B) f (λ· u) = λ ·

Arrazakeria eta Diskriminazioa

Zer da Arrazakeria?

Arrazakeria pertsona bat bere jatorri etniko, kultura eta larru-kolorearengatik diskriminatzea da. Casaus-ek arrazakeria honela definitzen du: "Benetakoak eta ustezkoak diren ezberdintasun biologiko ala kulturalen balorapen orokor eta behin-betikoa da, talde baten probetxurako eta beste baten kalterako, eraso bat eta menderatze bat baieztatzeko asmoz". Jarrera arrazistak jarrera, praktika ala ideologia arrazisten bidez adieraz daitezke, eta gizarte osora hedatzen dira, irudipen kolektiboaren zati bat bilakatuz. Klase sozial, talde etniko, mugimendu komunitario, erakunde batetik ala estatutik etor daiteke; azken kasu horretan, estatu-arrazakeriaz hitz egin behar da.

Arrazakeriaren Bilakaera

Arrazakeria... Continuar leyendo "Arrazakeria eta Diskriminazioa: Definizioa eta Motak" »

Introducción a la Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva trata de la recolección, organización y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones y encuestas, con el fin de hacer comparaciones, describir las características y sacar conclusiones de estos.

Definiciones Clave

• Población: es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.
• Individuo: es uno de los elementos que componen la población.
• Muestra: es un conjunto representativo de la población (el número de individuos de la muestra debe ser menor que el número de individuos de la población).
• Muestreo: es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenida de una muestra.
• Variable: a cada una de las características o cualidades

Diseños Muestrales - Planteamientos Generales de la Estimación con Confianza: Error Muestral e Intervalos de Confianza

SUPUESTO:

Queremos estimar la edad media de inicio al consumo de alcohol en una población joven, y escogemos una muestra de 10 sujetos al azar. La edad media de inicio en esta muestra es 17 años. Pero sabemos que si cogiéramos otra muestra de 10 jóvenes al azar el valor de la edad media cambiaría, y si después extrajéramos otra muestra también al azar de otros diez jóvenes, también la media cambiaría. Entonces, ¿por qué podemos estimar la media de una población a partir de la media de una muestra?, ¿por qué es razonable hacerlo?, ¿qué confianza podemos tener al hacerlo?

1. Concepto de Distribución Muestral

Siguiendo... Continuar leyendo "Estimación con Confianza: Intervalos de Confianza y Error Muestral" »

Distancia en Rⁿ

Definición

Sean x e y dos puntos de Rⁿ, x = (x₁, ..., x_n) e y = (y₁, ..., y_n). Definimos la distancia entre x e y, d(x, y) como:

d(x, y) = √((x₁ - y₁)² + ... + (x_n - y_n)²).

Conjuntos Abiertos y Cerrados

Definición

Sea x ∈ Rⁿ y sea ε > 0 un número real.

• Llamaremos bola abierta con centro x y radio ε al conjunto: B(x, ε) = {y ∈ Rⁿ ; d(x, y)
• Llamaremos bola cerrada con centro x y radio ε al conjunto: B(x, ε) = {y ∈ Rⁿ ; d(x, y) ≤ ε} (Nota: La definición original decía "distinto de e", lo cual es incorrecto)
• Llamaremos bola abierta reducida (respectivamente bola cerrada reducida) con centro x y radio ε al conjunto B*(x, ε) = B(x, ε) - {x}.

Propiedades de los Conjuntos Abiertos y Cerrados

Proposición

Una bola abierta... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Topología en Espacios Métricos R^n" »

Técnicas de Análisis Multivariable

Interdependencia

Las técnicas de interdependencia tienen una finalidad descriptiva y no hacen distinción entre variables según su posición en la hipótesis. Algunas de estas técnicas son:

• Análisis factorial: Permite reducir variables independientes agrupándolas en factores, que son combinaciones lineales de variables independientes de origen sin perder información.
• Análisis de conglomerados o Cluster: Clasifica personas u objetos en grupos excluyentes para que los que quedan adentro del grupo sean lo más similar posible.
• Análisis multidimensional perceptual: Permite hacer la representación espacial de los objetos por la percepción y actitudes de los consumidores.

Dependencia

Las técnicas de dependencia... Continuar leyendo "Técnicas de Análisis Multivariable: Interdependencia y Dependencia" »