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Guía Práctica del Método de Rachas y Generadores Aleatorios: Teoría y Aplicaciones

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Método de Rachas: Análisis Bajo y Sobre la Media

  • Bajo la media: Si el número es menor o igual a 0.5 (media de la uniforme), se asigna un signo negativo (-).
  • Sobre la media: Si el número es mayor a 0.5, se asigna un signo positivo (+).

Se analiza el primer número aleatorio. Si es < 0.5, se coloca un signo negativo (-), y así sucesivamente.

Definiciones:

  • n1 = números sobre la media.
  • n2 = números bajo la media.
  • N = n1 + n2 (longitud de la secuencia).
  • b = número de rachas o cambios de signo.

Condición para los cálculos: n1 o n2 > 20

Fórmulas:

  • Mb = (2 * n1 * n2 / N) + 1/2
  • σb^2 = (2 * n1 * n2) * (2 * n1 * n2 - N) / ((N - 1) * N^2)
  • Z0 = (b - Mb) / σb

Se busca en la tabla Z(0.10/2) = 1.645. Si el resultado (Z0) es mayor al valor tabulado, se... Continuar leyendo "Guía Práctica del Método de Rachas y Generadores Aleatorios: Teoría y Aplicaciones" »

Anàlisi de la Fragmentació Política i els Sistemes de Partits

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Explicació institucional de la fragmentació: D’acord amb els efectes psicològics i mecànics de les regles electorals, els partits polítics haurien de modificar les seves decisions d’entrada en competició. Així, la literatura ha demostrat en diverses ocasions com el grau de permissivitat d’un sistema electoral és el que determina la fragmentació política d’aquest. En particular, la magnitud del districte és considerada per molts com el “factor decisiu”. A mesura que el nombre de diputats electes per circumscripció incrementa, el nombre de partits amb possibilitats d’obtenir representació també augmenta, portant així a una major fragmentació del sistema de partits. Malgrat que hi ha diferents mecanismes que poden... Continuar leyendo "Anàlisi de la Fragmentació Política i els Sistemes de Partits" »

Técnicas de agrupación de datos

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1.La agrupación en intervalos es apropiada:

A)Únicamente para variables continuas

B)Únicamente para variables discretas

C)Para variables continuas o discretas que toman muchos valores distintos

2.Agrupados los datos en intervalos de distinta amplitud, la altura de los rectángulos del histograma tiene que estar dada por:

A)Las frecuencias relativas

B)Las frecuencias absolutas

C)Las densidades

3.La presencia de un dato anómalo muy alto en una distribución afecta especialmente a:

A)La media de la variable

B) La mediana de la variable

C)La moda de la variable

4.El percentil 80:

A)Deja a la derecha el 80% de los datos

B)Deja a la izquierda el 80% de los datos

C)Deja a la izquierda el 20% de los datos

5.El coeficiente de variación:

A)Es dimensional, por lo

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