Trigono 5
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stadistica s l 100cia q s ocupa d la rcogida d datoss u organizació y analisis así cm d ls prdiccions q a partir d stos datos s puedn acr.poblacion: sl conjunto formado x to2 lslmntos q existn xal studio d 1a dtrminada caractristica.individuo:cada lmnto d sa población.mustra:sl subconjunto d la población q tomamos xa dtrminarl studio tamaño mustral:l nº d individuos q forman la mustra.1 caráctr stad. s 1a cualidad o propiedad rfrido a lslmntos d 1a población objto d studio,puedsr:1.cualitativa: sn ls q no s puedn mdir y s exprsan con palabra .2cuantitativas:s puedn mdir y exprsar con nº.1a variabl stadist sl conjunto d valors d 1 caráctr cuantitativo y pued sr:1discrta cuando solamnt pued tomar 1 nº finito d valors 2 continua:pued tomar cualkier valor dntro d 1 intrvalo.encusta y mustro:s yama encusta a ls prguntas q s formulan a 1cierto nº d individuos (mustra)d1colctivo o poblac xalgir l mustra a la q s dirig la encusta sta tien q sr alatoria proxcional y rprsntativa.tabla stadist:1 vz exa la encusta ls datos s rcuentan y s ordnan n 1a tabla(stadist)frcuencia absoluta(ni) d 1a cualidad o valor xi d la variabl stadist sl nº total d vcs q aparc s valor.la suma d la frcuencia absolut m dal tamaño d la mustra N . frcuencia rlatiba (fi) d 1a cualidad o valor fi d 1a variabl stadistica sl co100t entr la frcuencia absoluta dividida x n fi = ni / n. frcuencias acumuladas: absoluta:d 1a cualidadxi d la variabl stadistica s la suma d todas ls frcuencias absolutas cuyos valors sn iguals o mnors al valor xi. rlativa acomulada: fi d 1a cualidad o 1 valor d la variabl stadistica s la suma d la frcuencia rlativa d ls valors mnors o iguals d xi.rprsntacions graficas:1diagrama d sctors(to2)2.diagrama d barras y poligono d frcuencias(discrtas)3. istograma (discrtas en intrvals)4.pictograma.
parámtros stadisticos: 1.mdia aritmtica: d 1a variabl stad. sl co100t d la suma d to2 ls valors d la variabl dividido entrl nº d valors x_
x = s xi/n pocos x=s in. xi /n
2. la moda: sl valor d la variabl q tien mayor frcuencia absolutal q + vcs s rpit. mo
3.mdiana: sl valor q dspués d ordnar ls datos d forma cr100t ocupal lugar cntral d ls valors m.
mdidas d disprsion1. rango o rcorrido d 1a variabl stad. s la difrncia entrl mayor yl mnor valor d la variabl stad. s rprsnta r. 2. dsviación mdia: s la mdia aritmtica d ls dsviacions en valor absoluto d to2 ls datos rspcto a su mdia aritmtica s rprsnta
(dm)= s!xi.x!/ n pocos dm=ni!xi-x!/n muxos
3.varianza,dsviación tipica: a la mdia aritmtica d ls cuadra2 d ls dsviacions d to2 ls datos rspcto a la mdia aritmtica la varianza s rprsnta varianza(o) 2 = s1xi-x! 2 / n
la dsviación tipica s la raiz cuadrada d la varinza.
parámtros stadisticos: 1.mdia aritmtica: d 1a variabl stad. sl co100t d la suma d to2 ls valors d la variabl dividido entrl nº d valors x_
x = s xi/n pocos x=s in. xi /n
2. la moda: sl valor d la variabl q tien mayor frcuencia absolutal q + vcs s rpit. mo
3.mdiana: sl valor q dspués d ordnar ls datos d forma cr100t ocupal lugar cntral d ls valors m.
mdidas d disprsion1. rango o rcorrido d 1a variabl stad. s la difrncia entrl mayor yl mnor valor d la variabl stad. s rprsnta r. 2. dsviación mdia: s la mdia aritmtica d ls dsviacions en valor absoluto d to2 ls datos rspcto a su mdia aritmtica s rprsnta
(dm)= s!xi.x!/ n pocos dm=ni!xi-x!/n muxos
3.varianza,dsviación tipica: a la mdia aritmtica d ls cuadra2 d ls dsviacions d to2 ls datos rspcto a la mdia aritmtica la varianza s rprsnta varianza(o) 2 = s1xi-x! 2 / n
la dsviación tipica s la raiz cuadrada d la varinza.