Estadistica
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población : conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica. Los elementos de la población se llama individuos o unidades estadísticas.
muestra:cualquier subconjunto de la población. El número de elementos de una muestra se denomina tamaño.
Una variable estadística es discreta cuando puede tomar un número finito de valores o infinito númerable.
Una de variable estadística es continua cuando puede tomar, al menos teóricamente, todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real.
Media aritmética: Es la suma de todos los valores de dicha variable dividido por el número de valores.
Moda:de una variable estadística al valor de la variable que presenta mayor frecuencia absoluta.No tiene xq ser única, puede haber varios valores con la mayor frecuencia.la moda se representa Mo.
Mediana: se llama mediana de una variable estadística a un valor de la variable, número de observaciones menores que el desigual al número de observaciones mayores de él. La mediana de una variable se representa por M
¿Qué tiene que cumplirse para que se cumpla una distribución binominal? Características:
-en cada prueba de experimentación sólo son posibles dos resultados, el suceso A y su contrario A. para distinguirlos con más facilidad el suceso A lo llamaremos éxito, y al suceso A fracaso.
-Tal resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados anteriores.
-La probabilidad del suceso A es constante, y por lo tanto, no varía de una prueba a otra.
Representamos por p a la probabilidad de A y por q a la probabilidad de A punto
Rango: se llama Rambo o recorrido de una distribución a la diferencia entre el mayor y el menor valor de la variable estadística.
Variable: medida aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media.
Concepto general de correlación y tipos
se llama correlación a la teoría que trata de estudiar la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución binominal.
-Es lineal o curvilinia: el diagrama: el diagrama de puntos se condense en torno a una línea recta o una curva.
-Es positiva o directa: cuando crece una variable la otra también crece.
-Es negativa o inversa: cuando a medida que crece una variable la otra decrece
-es nula cuando no existe ninguna relación entre ambas variable.
-Es de tipo funcional si existe una función que satisface todos los valores de la distribución.
Variable aleatoria: a a toda ley(función) que asocia a cada elemento del espacio muestral E un número real.
-Una variable aleatoria es discreta cuando sólo puede tomar unos ciertos valores enteros.
-Una variable aleatoria es continua cuando puede tomar, al menos teóricamente, todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real.
Función de probabilidad : de una variable aleatoria discreta X a la aplicación que asociar a cada valor Xi de la variable su probabilidad pi.
muestra:cualquier subconjunto de la población. El número de elementos de una muestra se denomina tamaño.
Una variable estadística es discreta cuando puede tomar un número finito de valores o infinito númerable.
Una de variable estadística es continua cuando puede tomar, al menos teóricamente, todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real.
Media aritmética: Es la suma de todos los valores de dicha variable dividido por el número de valores.
Moda:de una variable estadística al valor de la variable que presenta mayor frecuencia absoluta.No tiene xq ser única, puede haber varios valores con la mayor frecuencia.la moda se representa Mo.
Mediana: se llama mediana de una variable estadística a un valor de la variable, número de observaciones menores que el desigual al número de observaciones mayores de él. La mediana de una variable se representa por M
¿Qué tiene que cumplirse para que se cumpla una distribución binominal? Características:
-en cada prueba de experimentación sólo son posibles dos resultados, el suceso A y su contrario A. para distinguirlos con más facilidad el suceso A lo llamaremos éxito, y al suceso A fracaso.
-Tal resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados anteriores.
-La probabilidad del suceso A es constante, y por lo tanto, no varía de una prueba a otra.
Representamos por p a la probabilidad de A y por q a la probabilidad de A punto
Rango: se llama Rambo o recorrido de una distribución a la diferencia entre el mayor y el menor valor de la variable estadística.
Variable: medida aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media.
Concepto general de correlación y tipos
se llama correlación a la teoría que trata de estudiar la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución binominal.
-Es lineal o curvilinia: el diagrama: el diagrama de puntos se condense en torno a una línea recta o una curva.
-Es positiva o directa: cuando crece una variable la otra también crece.
-Es negativa o inversa: cuando a medida que crece una variable la otra decrece
-es nula cuando no existe ninguna relación entre ambas variable.
-Es de tipo funcional si existe una función que satisface todos los valores de la distribución.
Variable aleatoria: a a toda ley(función) que asocia a cada elemento del espacio muestral E un número real.
-Una variable aleatoria es discreta cuando sólo puede tomar unos ciertos valores enteros.
-Una variable aleatoria es continua cuando puede tomar, al menos teóricamente, todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real.
Función de probabilidad : de una variable aleatoria discreta X a la aplicación que asociar a cada valor Xi de la variable su probabilidad pi.